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KI für Google Ads: Reichen ChatGPT, Claude oder Gemini wirklich?

admin

Die Frage, die sich gerade viele stellen

Du willst eine Google-Ads-Kampagne starten und fragst dich: „Brauche ich dafür wirklich eine Agentur oder reicht ein KI-Tool wie ChatGPT, Claude oder Gemini?“

Die Frage ist berechtigt. KI-Tools sind schnell verfügbar, kosten vergleichsweise wenig und liefern in Sekunden erste Ideen. Eine professionelle Kampagnenvorbereitung kostet dagegen Zeit, Geld und Fachwissen.

Die ehrliche Antwort vorweg: Ja, KI-Tools können Google-Ads-Headlines schreiben. ChatGPT, Claude und Gemini liefern teilweise sogar überraschend brauchbare Vorschläge. Aber zwischen „eine KI schreibt mir ein paar Headlines“ und „ich habe ein sauberes, importierbares Google-Ads-Asset-Pack“ liegt noch einiges an Arbeit.

Dieser Artikel zeigt dir, was KI-Tools im Google-Ads-Kontext gut können, wo typische Fehler liegen und was du nachbearbeiten musst, bevor du die Texte wirklich verwenden solltest.

Was KI-Tools bei Google Ads gut können

Fangen wir fair an: KI ist im Google-Ads-Workflow nicht nutzlos. Im Gegenteil. Als Ideengeber kann sie sehr hilfreich sein.

1. Kreatives Brainstorming

Du gibst einem KI-Tool ein kurzes Briefing mit Marke, Zielgruppe, Angebot und Branche. Innerhalb weniger Sekunden bekommst du erste Headline-Ideen.

Beispiel für eine Heizungsfirma:

  • Schnelle Hilfe bei Heizungsausfall
  • Nachhaltig heizen mit Wärmepumpe
  • 24h-Notdienst in München

Ist das schon eine fertige Kampagne? Nein. Aber als Ausgangspunkt ist es brauchbar.

2. Tonalität testen

KI-Tools können Varianten erzeugen:

  • seriöser
  • lockerer
  • direkter
  • emotionaler
  • lokaler

Gerade am Anfang hilft das, verschiedene Richtungen zu sehen. Für eine Kanzlei brauchst du eine andere Sprache als für einen Fahrradladen, einen Pflegedienst oder ein Restaurant.

3. Erste Branchenideen sammeln

Auch für grobe Recherche sind ChatGPT, Claude oder Gemini nützlich. Fragen wie „Welche Verkaufsargumente sind für Steuerberater in München relevant?“ oder „Welche Themen interessieren Kunden eines Fahrradladens?“ liefern oft brauchbare Ansatzpunkte.

Aber genau hier beginnt auch das Problem: brauchbare Ansatzpunkte sind noch keine fertigen Google-Ads-Assets.

Google-Ads-Headlines mit Warnsymbolen für zu lange und doppelte Texte
Roher KI-Output enthält häufig zu lange Headlines, ähnliche Aussagen oder fehlende Google-Ads-Struktur. (Bild: KI-generiert)

Wo KI-Tools bei Google Ads scheitern

Die folgenden Fehler sehe ich besonders häufig, wenn KI-Output ohne zusätzliche Prüfung für Google Ads verwendet wird. Das betrifft nicht nur ChatGPT, sondern grundsätzlich auch andere KI-Tools wie Claude oder Gemini.

Fehler 1: Das 30-Zeichen-Limit wird nicht zuverlässig eingehalten

Google Ads erlaubt bei Responsive Search Ads maximal 30 Zeichen pro Headline. KI-Tools können zwar angewiesen werden, dieses Limit einzuhalten, zählen aber nicht immer zuverlässig — das gilt für ChatGPT genauso wie für Claude oder Gemini.

Beispiel:

„Steuerberater München günstig & professionell“ — zu lang
„Ihre Steuerkanzlei in München“ — passt
„Steuerberater München mit Erfahrung“ — zu lang
„Professionelle Steuerberatung“ — passt

Das Problem: Zu lange Headlines müssen nachträglich gekürzt oder komplett neu geschrieben werden. Und Kürzen ist bei Werbetexten nicht trivial. Eine Headline kann formal kürzer werden, aber dabei ihre Aussage verlieren.

Fehler 2: Viele Varianten sagen fast dasselbe

KI‑Tools produzieren oft mehrere Headlines – egal ob ChatGPT, Claude oder Gemini –, die auf den ersten Blick unterschiedlich aussehen, aber inhaltlich fast identisch sind.

Erfahrene Steuerberatung München
Steuerberater mit Erfahrung in München
Professionelle Steuerberatung in München
Münchner Steuerkanzlei mit Expertise
Steuerberater in München mit Know-how

Für Google Ads ist das schwach, weil Responsive Search Ads von Vielfalt leben. Gute Assets decken unterschiedliche Argumente ab: Vertrauen, Angebot, Region, Preis, Geschwindigkeit, Spezialisierung, Zielgruppe oder konkretes Problem.

Wenn fünf Headlines praktisch dasselbe sagen, wird Potenzial verschenkt.

Fehler 3: Die Texte bleiben zu generisch

KI schreibt oft korrekt klingende, aber austauschbare Anzeigen.

Professionelle Steuerberatung für Privatkunden

Das ist nicht falsch. Aber es ist auch nicht besonders stark.

Besser wäre je nach Angebot zum Beispiel:

  • Steuererklärung für Selbstständige
  • Online-Steuerhilfe zum Festpreis
  • Buchhaltung ohne Papierchaos

Der Unterschied ist nicht nur Stil. Der Unterschied ist Angebotslogik. Gute Google-Ads-Assets müssen schnell zeigen, für wen das Angebot ist und warum jemand klicken sollte.

Fehler 4: Sitelinks und Display Paths fehlen oft

Viele denken bei Google Ads zuerst an Headlines und Descriptions. Aber ein vollständiges Asset Pack besteht aus mehr:

  • Headlines
  • Descriptions
  • Sitelinks
  • Sitelink-Beschreibungen
  • Display Paths
  • CSV-Struktur für den Import

KI-Tools liefern häufig nur die offensichtlichen Texte. Display Paths wie /notdienst/muenchen oder /steuerhilfe/online müssen oft explizit angefordert und danach geprüft werden.

Fehler 5: Die Marke wird nicht sauber eingebunden

Bei vielen Kampagnen ist es sinnvoll, die Marke in einem Teil der Assets klar sichtbar zu machen. Das stärkt Wiedererkennung und kann besonders bei Brand- oder lokalen Kampagnen wichtig sein.

KI-Tools vergessen Markennamen jedoch häufig oder verwenden sie zu oft. Beides ist nicht ideal.

Gute Asset-Sets brauchen eine Balance:

  • einige Headlines mit Marke
  • einige Headlines mit konkretem Nutzen
  • einige Headlines mit lokalem Bezug
  • einige Headlines mit klarer Handlungsaufforderung

Fehler 6: Dynamische Keyword-Platzhalter werden oft falsch genutzt

Fortgeschrittene Google-Ads-Setups nutzen manchmal dynamische Platzhalter wie {KeyWord:Default Text}. Damit kann Google unter bestimmten Bedingungen Suchbegriffe in Anzeigen einfügen.

KI-Tools kennen diese Syntax teilweise, verwenden sie aber nicht immer korrekt oder passend. Für Einsteiger ist das riskant, weil ein falsch eingesetzter Platzhalter schnell unprofessionell wirkt.

Fehler 7: Das CSV-Format passt nicht zuverlässig zum Google Ads Editor

Ein besonders praktisches Problem: KI-Tools können zwar CSV-Tabellen erzeugen, aber der Google Ads Editor erwartet bestimmte Spalten, Bezeichnungen und Strukturen.

Wenn Spalten fehlen, anders heißen oder inhaltlich nicht passen, beginnt die eigentliche Arbeit erst beim Import. Dann wird aus „schnell generiert“ schnell eine halbe Stunde Fehlersuche.

ChatGPT, Claude oder Gemini: Macht das einen Unterschied?

Ja, ein bisschen. Aber nicht so stark, wie viele hoffen.

Die drei großen Modelle haben unterschiedliche Stärken:

  • ChatGPT (OpenAI): schnell, variantenstark, gut im kreativen Brainstorming kurzer Werbetexte. Schwächer bei Genauigkeit (Zeichenzählung, exakte Formate).
  • Claude (Anthropic): formuliert oft natürlicher und idiomatischer. Längere Briefings werden zuverlässig verarbeitet. Tonalität wird treffsicher umgesetzt.
  • Gemini (Google): kann bei Recherche und Google-nahem Kontext nützliche Hinweise liefern. Manche aktuelle Best Practices kennt es früh, weil der Datenstand nah am Suchindex ist.

Aber für Google Ads haben alle drei ein ähnliches Grundproblem:

  • Sie zählen Zeichen nicht zuverlässig genug.
  • Sie liefern oft gute Ideen, aber keine fertige Importstruktur.
  • Sie wiederholen ähnliche Aussagen.
  • Sie kennen dein konkretes Angebot nur so gut wie dein Briefing.
  • Sie prüfen nicht automatisch, ob ein Asset-Set wirklich vollständig ist.

Die Frage ist also nicht: „Welches KI-Tool schreibt die besten Anzeigen?“

Die wichtigere Frage ist:

Wer prüft, sortiert, kürzt, ergänzt und formatiert den Output so, dass daraus ein nutzbares Google-Ads-Asset-Pack wird?

Die ehrliche Rechnung

So kann der Aufwand aussehen, wenn du ein KI-Tool als Ausgangspunkt nutzt und die Assets selbst sauber machst:

Schritt Geschätzte Zeit
Erste Headlines, Descriptions und Sitelinks mit KI erzeugen 5–10 Minuten
Zeichenlängen prüfen und korrigieren 15–25 Minuten
Doppelte oder sehr ähnliche Aussagen entfernen 10–20 Minuten
Branchenlogik und konkretes Angebot nachschärfen 20–40 Minuten
Sitelinks und Display Paths ergänzen 10–20 Minuten
CSV für den Google Ads Editor vorbereiten 20–40 Minuten
Import testen und Fehler beheben 15–30 Minuten
Gesamt ca. 1,5 bis 3 Stunden

KI spart dir also nicht automatisch die ganze Arbeit. Sie verschiebt die Arbeit: von „Texte ausdenken“ zu „Texte prüfen, kürzen, sortieren und importierbar machen“.

Was du wirklich brauchst

Wenn du Google-Ads-Assets ernsthaft nutzen willst, brauchst du mehr als ein paar gute Formulierungen.

  • Branchenverständnis: Welche Argumente sind für diese Zielgruppe relevant?
  • Formatprüfung: Stimmen Zeichenlängen und Google-Ads-Grenzen?
  • Asset-Vielfalt: Decken die Headlines verschiedene Argumente ab?
  • Sitelinks: Gibt es sinnvolle Erweiterungen statt generischer Links?
  • CSV-Export: Ist das Ergebnis sauber importierbar?
  • Manuelle Prüfung: Klingen die Texte wirklich passend zur Branche?

KI kann beim ersten Schritt helfen. Die restlichen Schritte brauchst du trotzdem.

Geprüfte Google-Ads-Anzeigen mit grünen Häkchen auf einem Laptop
Aus KI-Ideen werden erst durch Prüfung, Struktur und Exportformat wirklich nutzbare Google-Ads-Assets. (Bild: KI-generiert)

Der sinnvolle Mittelweg

Meine Einschätzung: KI-Tools sind sehr gute Brainstorming-Werkzeuge für Google Ads. Aber der rohe Output sollte nicht direkt live gehen.

Wenn du selbst Google-Ads-Erfahrung hast und Zeit investieren willst, kannst du mit ChatGPT, Claude oder Gemini viel vorbereiten. Du musst die Ergebnisse aber konsequent prüfen und überarbeiten.

Wenn du wenig Zeit hast oder dir die Google-Ads-Details fehlen, ist ein fertiges Asset Pack oft sinnvoller: Du bekommst nicht nur Ideen, sondern geprüfte Assets in einem nutzbaren Format.

Was Konzept66 Ads anders macht

Konzept66 Ads ist kein Ersatz für deine Strategie und auch kein Zauberknopf. Das Angebot ist einfacher:

Du lieferst Website, Zielgruppe, Branche und Angebot über ein kurzes Briefing-Formular. Zurück bekommst du ein fertiges Google Ads Asset Pack — geprüft und im Editor-Format.

Ein Asset Pack enthält:

  • 15 geprüfte Headlines
  • 4 geprüfte Descriptions
  • 4 Sitelinks mit Beschreibungen
  • 2 Display Paths
  • CSV-Datei für den Google Ads Editor
  • Prüfung auf Zeichenlängen
  • Check auf doppelte oder sehr ähnliche Aussagen
  • eine Korrekturrunde, falls die Tonalität nicht passt

Die Lieferung erfolgt in der Regel innerhalb von 1–2 Werktagen per E-Mail.

Asset Pack ansehen

Beispiel-Pack ansehen

Auf einen Blick

  • ChatGPT, Claude und Gemini können Google-Ads-Headlines schreiben.
  • Als Brainstorming-Tools sind sie stark.
  • Direkt importierbar ist der Output selten.
  • Typische Probleme sind Zeichenlängen, Dopplungen, generische Aussagen und falsche CSV-Struktur.
  • Für ein sauberes Asset Pack brauchst du Prüfung, Korrektur und Google-Ads-Formatierung.
  • Wenn du Zeit und Ads-Wissen hast, kannst du KI-Tools gut nutzen.
  • Wenn du direkt nutzbare Assets willst, ist ein geprüftes Asset Pack der schnellere Weg.

Über den Autor: Mike Allert betreibt Konzept66 Ads und erstellt Google-Ads-Asset-Packs für Selbstständige, Freelancer und kleine Agenturen. Ziel ist nicht nur Textgenerierung, sondern ein nutzbares Paket aus Headlines, Descriptions, Sitelinks und CSV-Export.